Métodos de análisis cuantitativo (Parte II)

FASES DE LA ESTADÍSTICA INFORMÀTICA

1. Proceso Mecánico de cálculo de técnicas elementales:
– Análisis de frecuencias.
– Medidas de tendencias central.
– t de Student.
– Análisis de varianza (anova)
– Correlación de Pearson.
– Áreas bajo la curva normal.
– Grado de significación, etc.
2. Interpretación de listados de la computadora sobre los temas anteriores para comprender el paralelismo del proceso.
3. Comprensión de las instrucciones sencillas de los paquetes estadísticas.
4. Ejecución de análisis sencillos por computadora.
5. Ejecución de análisis complejos por computadora.
6. Dominio de las utilidades de los paquetes.

Dentro de la vertiente de la Estadística Informática, el investigador que quiera aplicar análisis cuantitativos debe dominar el tema que está investigando, la metodología de investigación propia de su materia, los métodos estadísticos adecuados para los análisis propuestos, incluyendo el análisis multivariable, y los paquetes estadísticos, más apropiados y su utilización.

Fases en el Análisis de Datos:

La mayoría de los autores consultados (Hernández, Fernández y Baptista, 1991, Bisquerra, 1989, entre otros) señalan que en el análisis de datos existen tres etapas:

1. Análisis Univariable exploratorio de los datos:
Un primer paso consiste en la depuración de la matriz de datos. Un segundo paso abarca la estadística descriptiva univariable, a saber, las atribuciones de frecuencias, las representaciones gráficas univariables, las medidas de tendencia central y de variabilidad, etc.

2. Análisis Bivariable:
Que supone la estadística inferencial: análisis unidireccional de varianza, prueba t de Student, prueba de ji-cuadrado, etc.

3. Análisis Multivariable:
Este análisis permite controlar un gran número de variables, por lo que es el más adecuado para las ciencias sociales donde está presente el principio de la causación múltiple. Este análisis multivariable es complejo, pero el uso de la computadora facilita el proceso mecánico de cálculo.

Los Paquetes de Programas Estadísticos

Estos tienen la función de ayudar a los investigadores en la fase del análisis de datos. Los paquetes de programas estadísticos más utilizados en las ciencias sociales son el SPSS – X, el SAS y el BMDP.

El Paquete SPSS – X.

Este paquete deriva sus siglas del nombre original en inglés (Statistical Package for Social Sciences), y con él se pueden realizar todas las etapas del análisis de datos: análisis univariable, análisis bivariable y análisis multivariable.

El Paquete BMDP:

Este paquete tiene su origen en el BMD (Biomedical Computer Programs) y ofrece las siguientes posibilidades de análisis:

1. Descripción de datos
2. Representaciones gráficas
3. Comparación de grupos: prueba t, análisis de varianza.
4. Regresión lineal múltiple y regresión no lineal.
5. Análisis de varianza y covarianza
6. Análisis no paramétrico.
7. Análisis multivariable, etc.

Los métodos cuantitativos de análisis de datos no agotan los recursos del investigador para encontrar sentido y significación a la información recopilada. Existe un conjunto de métodos de análisis cualitativo que complementan, y en muchos casos, sustituyen a los métodos cuantitativos. En cualquier caso, todo investigador debe, necesariamente, conocer los métodos y las técnicas de análisis, manteniendo una actitud positiva hacia todo lo concerniente con el conocimiento, lo cual alcanza estableciendo propósitos y planificando en función de encontrar lo que desconoce, o de hacer útil lo conocido. (Estraño, 2004).

Referencias Bibliogràficas

Bisquerra, R. (1989). Métodos de Investigación Educativa. Guía Practica. Barcelona: Ediciones CEAC.

De Landsheere, G (1985). Diccionario de la Evaluación y de la Investigación. Barcelona: Oikos-Tau, S.A. Ediciones.

Estraño, A., (Coord).(2004). Métodos de Análisis en Investigación Educacional. Valencia: Autor.

Hernández, R. y otros. (1991). Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill.

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